活動介紹： 

  報告題目 ：面向網絡評論文本的觀點信息抽取

　報告人:劉康博士 

  時間：2014年11月20日 上午10:00        

　地點：軟件所5號樓4層中會議室 

報告摘要：

 從網絡評論中挖掘結構化的觀點信息是情感分析領域一個重要的問題。其中，抽取觀點評價的對象以及觀點評價詞對于后續的觀點挖掘與情感判別具有重要的意義。然而網絡評論文本相對于傳統文本具有噪聲多、表達不規范的特點，這給傳統的NLP處理方法（如句法分析）帶來巨大的挑戰。面對不規范文本如何保證文本語義理解和信息抽取的準確度，從中挖掘觀點評價對象以及觀點評價詞是一個難點問題。本報告將結合研究組近些年在觀點挖掘任務上的工作介紹我們的應對策略,具體包括：模板自學習及置信度判別、基于詞對齊的觀點評價關系抽取、基于神經網絡的關系識別等。 

報告人介紹：
    博士，現任中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員，中國中文信息學會青年工作委員會執行委員，中國人工智能學會青年工作委員會執行委員，中國計算機學會會員。研究領域包括信息抽取、網絡挖掘、問答系統等。在自然語言處理、知識工程等領域國際重要會議和期刊發表論文二十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），獲得國際計算語言學領域頂級會議COLING 2014最佳論文獎、CCF-騰訊犀牛鳥卓越獎。同時，作為項目技術負責人，主持了中文百科知識問答、百科知識抽取平臺等多個系統的研發，這些系統已經在中國大百科全書出版社、華為等多個企事業單位得到應用。