社交媒體數據的可視分析 |
時間:2015-10-13 |
活動介紹:
報告題目: 社交媒體數據的可視分析
報告人: 巫英才博士 時間: 2015年10月16日上午10:00 地點: 軟件所5號樓四層中會議室
報告內容: 隨著社交媒體比如微信和微博的高速發展,社交媒體所產生的數據呈現爆炸性增長的趨勢。對這種數據進行有效的分析具有非常廣闊的商業價值、研究價值和應用前景。但是,社交媒體數據的海量規模以及復雜性,使得對這種數據進行有效地實時分析和探索變得異常困難。交互的可視分析的技術,在近年來被越來越多地運用到社交媒體數據的分析上,并取得了一定的成效。本報告首先簡要介紹在社交媒體大數據可視分析的背景、挑戰和機遇,總結國內外的最新進展,并通過多個案例講解可視化技術是如何幫助分析人員迅速地從社交媒體上發現和獲取有價值的信息。 報告人簡介: 巫英才博士是浙江大學研究員、博士生導師。他的主要研究方向是數據科學、大數據可視分析和數據可視化。他2009年從香港科技大學獲得計算機科學博士學位,2010年5月到2012年3月在加州大學戴維斯分校從事博士后研究工作,2012年5月至2015年1月在微軟亞洲研究院任研究員。他迄今為止已經在國際會議和期刊發表學術論文40余篇,其中包括14篇可視化領域頂級期刊(IEEE TVCG),7篇其他SCI文章(CGF和CG&A等)。他的兩篇學術論文分別在2009和2014年的可視化頂級權威會議(IEEE VIS)上獲得了最佳論文提名獎。他是VINCI 2014的程序委員會共同主席,IEEE PacificVis 2015短論文程序委員會共同主席,以及大部分權威可視化國際會議的程序委員會委員(IEEE InfoVis, IEEE SciVis, EuroVis, IEEE PacificVis),國際期刊IEEE Transactions Visualization and Computer Graphic、IEEE Transactions on Multimedia、 JSEKE等的客座編委。
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