報告題目：Argumentation Accelerated Reinforcement Learning for Cooperative Multi-Agent Systems

報告人：高揚博士

時間：2014年12月11日 下午1:30

地點：軟件所5號樓4層中會議室

報告摘要：

強化學習（Reinforcement Learning）被廣泛應用在機器人控制、多智能體系統等領域。其突出特點是可以進行連續決策（sequential decision making），并僅需要較少的人工指導信息。但強化學習面臨的最大問題是其收斂速度較慢。我們利用論辯邏輯（Argumentation logic）將人的先驗知識進行整理和歸納，然后利用這些經過處理的先驗知識來指導強化學習，以提高其收斂速度。我們提出的方法在多個鄰域得到應用，如足球機器人、家用電器使用調度系統等，相較于其他的強化學習算法，我們的方法具有一定的優勢。

報告人介紹：

高揚，男，現為英國帝國理工學院博士后。2011年6月獲得西北工業大學計算機科學與技術專業工學學士學位，2011年10月起由國家留學基金委資助在帝國理工學院攻讀博士學位。主要研究方向為強化學習，論辯邏輯和多智能體學習系統。本科期間代表西北工業大學參加數次全國和國際機器人足球大賽，多次獲得冠軍。從2012年起在人工智能主要會議上（ECAI，AAMAS）發表論文數篇。