[7-10]面向知識圖譜構建的信息抽取技術
文章來源: | 發布時間:2015-07-08 | 【打印】 【關閉】
報告題目:面向知識圖譜構建的信息抽取技術
報告人:韓先培
時 間:2015年7月10日(星期五)下午:2:00-3:00
地 點:軟件所5號樓3層334報告廳
報告摘要:
知識圖譜構建的核心任務之一是從海量資源中自動抽取新知識,并將其與圖譜中的已有知識融合。作為完成上述任務的核心技術之一,信息抽取在近年來也呈現出新的發展趨勢。首先,傳統的面向自由文本的信息抽取結果通常包含大量噪音,使得越來越多的信息抽取技術開始轉向挖掘容易抽取且明確語義的半結構化或結構化內容(WebTables, Infobox, PathWalk);其次,由于大規模知識庫如Yago、Freebase等的出現,如何有效利用知識庫中現有知識來指導信息抽取成為了新的技術熱點,同時也是解決語料瓶頸的有效手段(Distant Supervision);最后,由于自動方法具有錯誤,如何驗證新知識并估計置信度也成為了知識庫構建的一項重點研究內容。圍繞上述趨勢,本報告將系統介紹信息抽取技術的現狀和趨勢,同時對信息抽取技術在知識圖譜研究中的作用做一些個人思考。
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