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  • [4-11]基于數據的科學發現與普適計算

    文章來源:  |  發布時間:2017-04-06  |  【打印】 【關閉

      

     

      題目:基于數據的科學發現與普適計算 

      講者:呂琴(美國科羅拉多大學) 

      時間:411日,上午十點 

      地點:5號樓3334報告廳 

     
       報告摘要:在當今的信息化時代,大規模及多模態數據從根本上改變了傳統科學研究的模式和方法。與此同時,越來越多與人們的生活環境息息相關的數據得以產生并得到廣泛應用。如何進行有效的數據分析并應用于實際成為數據研究的熱點問題。本次報告以交流學習為目的,主要介紹本團隊在基于數據的科學發現與普適計算方面所做的一些研究工作。我們的研究課題包括面向環境科學的移動空氣監測及基于大數據的高粒度環境質量分析,面向地球科學的遙感數據時空管理及異常檢測,面向新能源的性能及異常分析;以及面向用戶的行為分析及信息服務,包括移動感知,室內定位,駕駛行為,推薦系統,網絡欺凌等。我們的研究側重系統,算法及應用三者的結合,以及交叉學科的團隊合作。 

        

      講者簡介:呂琴,美國科羅拉多大學波爾德分校計算機科學系副教授,研究生聯合主任。美國普林斯頓大學計算機科學系博士。主要研究方向是基于數據的科學發現與普適計算。研究課題涵蓋多模態數據融合,時空序列分析,異常數據檢測,移動計算,社交媒體,推薦系統,數據管理。呂琴的研究工作側重系統,算法及應用三者的結合,以及交叉學科的團隊合作。應用領域包括環境科學,地球科學,可再生能源,材料科學,以及面向個人及群體的信息服務(例如移動環境監測,室內定位,駕駛行為及混合動力車性能分析,用戶行為分析,網絡欺凌等)。現任ACM IMWUT期刊副主編,并多次擔任普適計算,移動系統等國際會議技術委員會委員及大會委員。曾獲兩次最佳論文提名及Pervasive 2012國際會議計算可持續性獎。共發表國際期刊會議論文六十余篇,被引用四千余次。 

      ALL ARE WELCOME! 

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