題目：智能化電子病歷分析及預后系統研究 

　　報告人：曹楠 教授 （同濟大學） 

　　時間：2018年11月16日周五上午10：00 

　　地點：軟件所5號樓708會議室 

　　摘要： 

　　近些年來，電子病例在我國醫院的普及，為醫生及患者帶來了極大的便利，電子病例數據的不斷積累與完善，更加完整的記錄了疾病的發展演變過程、醫生的診療方案及最終的結果。針對電子病例數據的分析將有助于醫生及分析人員進一步理解疾病的潛在規律，以及不同診療方案在臨床上的效果，從而為智能化診療方案的推薦以及異常病狀的捕捉提供了理論依據及技術手段，同時也為規范化疾病的診療過程，總結并共享醫生的經驗與知識，提供了必要的技術載體。 

　　在這個報告中，我們將回顧過去五年中 報告人及其團隊在 智慧醫療領域 中所完成的一系列針對電子病歷分析及可視化的相關工作，包括對于大規模電子病歷數據的可視化總結、病程的階段性分析、可解釋行預測、以及醫療知識圖譜的抽取及可視化等相關工作。圍繞這些研究，申請人曾經在 數據可視化、人機交互、機器挖掘等領域的頂級會議或期刊上發表了多篇論文，完成了一系列跨領域的研究工作。 

　　報告人簡介： 

　　曹楠博士是同濟大學軟件學院及設計創意學院雙聘正教授，博士生導師，同濟大學智能大數據可視化實驗室（IDVX 實驗室）主任。曹楠畢業自香港科技大學、獲得計算機博士學位。加入同濟前，曹楠曾擔任美國IBM 沃森研究院研究員以及IBM全球可視化及圖形學會共同主席。他在IBM 研究部門工作的近十年中，曾獲得IBM杰出技術成就獎、IBM杰出研究成就獎、以及多項 IBM創新成就獎。曹楠主要研究方向是大數據分析及可視化，其研究成果涵蓋了數據可視化、人工智能、機器學習、及人機交互多個技術層面，并被應用在信息安全、健康醫療、及智能設計等眾多應用領域。曹楠累計在數據科學領域的重要國際學術期刊及會議上發表論文60余篇，累計申請專利近40項，曾獲得ACM智能用戶界面國際大會（ACM IUI）最佳論文獎、IEEE 國際可視化分析大會（IEEE VAST） 最佳論文提名獎，“微軟最有價值專家” 稱號，“ACM上海新星獎”，以及香港科技大學工學院 “杰出博士研究獎”。曾擔任IEEE InfoVis、VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可視化、人工智能、及數據挖掘領域諸多頂級國際學術會議的程序委員會委員，以及重要學術期刊（例如，IEEE TMM， ACM TIIS，ACM TIST）的客座編委。 

　　更多相關信息請參閱IDVX實驗室網站：https://idvxlab.com