[10-23] 聯邦學習在金融行業的實踐:問題,方法及應用
文章來源: | 發布時間:2019-10-23 | 【打印】 【關閉】
演講題目:聯邦學習在金融行業的實踐:問題,方法及應用
報告人: 范力欣博士, 微眾銀行人工智能首席科學家
地點: 軟件所五號樓四層中會議室(第四會議室)
時間: 2019年10月23日(星期三)下午15:00
Abstract: 這次演講將集中介紹聯邦學習在金融行業中所解決的實際問題,以及帶來的行業影響。針對實際應用中標注數據嚴重不足,而導致許多優秀算法模型無法得到有效訓練的問題,微眾銀行AI團隊創造性地提出了,利用聯邦學習的技術框架來連接數據孤島的數據,以得到既提升性能同時又可以保護隱私的機器學習模型,以及利用遷移學習來突破小數據的局限,從而解決行業應用的痛點。演講將詳細描述微眾AI團隊,針對這些問題在算法研究方面做出的獨特貢獻, 以及在此基礎上打造的開源,共生,合規的行業生態系統和一系列實際應用。
Bio: 范力欣博士是微眾銀行的人工智能首席科學家,他的研究領域包括機器學習和深度學習,計算機視覺和模式識別,圖像和視頻處理,3D大數據處理,數據可視化和渲染,增強和虛擬現實,移動計算和普適計算以及智能人機界面。范博士是60多篇國際期刊和會議文章作者,獲得超過6千次引用。范博士曾在諾基亞研究中心和歐洲施樂研究中心工作,他的研究包括廣為人知的Bag of Keypoints圖像分類方法。他還是在美國,歐洲和中國提交的近百項專利的發明人。范博士長期參加NIPS/NeurIPS,ICML,CVPR,ICCV,ECCV,ICME和ISMAR等頂級人工智能會議,并主持舉辦了各個技術領域的研討會。