Speaker: 于劍，北京交通大學

Time: 10月20日（周三）9:30 AM

Venue: 中科院軟件園區5號樓334房間，計算機科學國家重點實驗室報告廳

 

Abstract: 在大數據時代，因應用需求的驅動，大量新機器學習方法不斷產生。 這些新算法理論依據各異，彼此之間的關系極其復雜，對學習算法的使用者要求極高。但是， 兒童的學習能力雖高， 卻不能掌握現今機器學習的理論。 是否能夠提出一套符合人類認知的機器學習理論，是當前一個亟待解決的問題。本次報告試圖提出一個統一基于認知的機器學習公理化框架，  其基本假設是： 歸哪類，像哪類；像哪類，歸哪類。該機器學習理論可以推演出歸類方法的三條設計原則， 以統一的方式重新解釋了數據降維、密度估計、回歸，聚類和分類等問題，而且與日常生活中的認知原則一致。

 

Bio: 于劍，現任北京交通大學二級教授，人工智能研究院院長，交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任。中國計算機學會人工智能與模式識別專委會主任，中國計算機學會會士，中國人工智能學會會士。提出了機器學習公理化問題，著有學術專著《機器學習：從公理到算法》，是CAAI組織編寫教材《人工智能導論》的執行主編。