軟件所金蓓弘、張扶桑課題組榮獲ACM UBICOMP 2021杰出論文獎
文章來源： | 發布時間：2021-09-26 | 【打印】 【關閉】
普適計算領域的國際頂級學術會議ACM UbiComp (International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing) 2021年度大會于9月21-26日在線上召開。論文“Exploring LoRa for Long-range Through-wall Sensing”榮獲本屆會議的杰出論文獎(Distinguished Paper Award)。論文第一作者為軟件所副研究員張扶桑，通訊作者為軟件所研究員金蓓弘及北京大學教授、軟件所兼職研究員張大慶。
ACM UbiComp是普適計算領域的國際頂級會議，是CCF（中國計算機學會）推薦的A類國際會議。UbiComp旨在為國際學者、設計者和開發者提供一個頂級的多學科交叉交流平臺，探索利用無處不在的計算改善、改變人類的體驗與生活。UbiComp 從2017 年起開始采用新的發表方式，每年的會議文章由 IMWUT (Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies) 期刊錄用。UbiComp 2021吸引了來自44國家和地區的近800位學者以線上方式參會交流。
本屆ACM UbiComp 2021的杰出論文獎由專門的評委會評審，從錄用的174篇UbiComp文章精選而出。
論文“Exploring LoRa for Long-range Through-wall Sensing”首次將低功耗、遠距離通信的LoRa技術運用于遠距離非接觸感知。利用LoRa接收端配置的雙天線，設計基于信號商的降噪算法有效消除了基帶信號以及收發不同步帶來的誤差，大幅提升了感知范圍，實現了僅需一對LoRa收發設備，即可在25米外進行人體呼吸檢測。在隔兩堵墻的場景下，檢測距離依然可達15米，實現了遠距離感知的國際最佳性能，開啟了利用LoRa信號進行無線感知的嶄新模式。
評委會評價該文章“突破性地提出了使用LoRa做無線感知的全新視角，利用LoRa隔墻感知人體呼吸等使此項研究深具啟發性和實用性。作者通過設計一系列精妙的實驗，做出了堪稱典范的實驗驗證結果”。
金蓓弘、張扶桑課題組長期從事普適計算方面的研究工作，近四年在非接觸感知人體行為方面發表了五篇UbiComp長文，且在2018-2019年期間長文引用量名列當年度前三，上述工作成果表明軟件所在普適計算領域特別是智能感知方向的研究處于國際前沿水平。
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