5月22日，國家973計劃項目“網絡信息空間大數據計算理論”課題一“網絡大數據的表示、度量與語義理解”在中國科學院軟件研究所召開了第三次課題研討會,來自課題主要承擔單位軟件所、華為技術有限公司的近百名課題組成員、研究生及單位科研人員參加了本次研討會。 

　　研討會由課題一負責人、軟件所計算機科學國家重點實驗室沈一棟研究員主持。上午，課題組與軟件所青年聯合會共同承辦了學術公開報告。華為諾亞方舟實驗室的李航主任以及清華大學軟件學院何源副教授分別做了主題匯報，介紹了人工智能發展以及異構無線網絡共存的一系列最新研究成果。 

　　李航主任首先作題為“人工智能未來展望——知識與語言”的主題匯報。在匯報中他指出，雖然近年來人工智能的技術開發有了突破性的進展，但現有的人工智能系統并沒有和人類似的長期記憶，擁有長期記憶系統的智能水平將達到一個新的高度。他表示，這樣的人工智能系統的自然體現為信息的自動獲取，以及自動問答，并解釋了其中重要環節的關鍵內容與技術。隨后，李航主任表示在技術上，神經處理（深度學習）和符號處理的結合會是實現這個目標的最有效手段。最后，李航主任結合諾亞方舟實驗室的相關研究和工作，以及業界的相關內容做了簡明扼要的總結。 

　　清華大學軟件學院何源副教授做了“異構無線網絡共存性研究”的主題報告。眾所周知，日益豐富的物聯網應用部署著大量無線網絡設備，這些設備遍布生產、生活的各種控件，共享免費開放的頻譜資源，卻常常采用異構的網絡通信協議，無法直接交換數據，還往往頻繁沖突互相干擾。何源教授表示如何使這些設備和諧共存、甚至有效協同起來一起工作正成為物聯網研究與應用發展面臨的一個突出問題。在報告中，何源教授闡述了異構無線網絡共存性問題的由來以及科學內涵，同時還提及了其團隊在異質干擾管理和跨協議通信方面取得的研究進展。報告后河源教授還就與會者相關疑問進行了回答。 

　　下午，來自華為公司諾亞方舟實驗室以及軟件研究所計算機科學國家重點實驗室的老師和同學們分別介紹了他們在大數據表示、語義理解方面取得的最新研究進展。來自華為的蔣欣博士做了題為“Neural Generative Question Answering”的學術匯報，他介紹了華為諾亞方舟實驗室在利用神經網絡方法訓練知識問題系統上的進展；沈一棟研究員、李航主任以及時磊副研究員就相關的內容進行了深入探討。尚利峰博士隨后做了題為“Building Practical Spoken Dialog Systems”的學術匯報，介紹了有關對話系統方面的研究，期間提到在研究過程中建立了一套新的數據庫組織體系。大家就該話題積極參與討論。接著，軟件所研究生周芃、江濤、王樂分別做了題為“Incremental Multi-view Learning”、“UrbanFACET: Visually Profiling Cities from Mobile Device Recorded Movement Data of Millions of City Residents”、“DeepClue: Visual Interpretation of Text-based Deep Stock Prediction”的學術報告。

　　報告會結束后，大家就人工智能發展和多輪對話等方面的研究思路與進展展開了廣泛討論，并就后續課題研究與合作進行了深入交流。 

會議現場

學術報告

活動合影